Mangfold, en gave til arbeidsplassen

Vi er ulike! Farger og former er det synlige. Men vi har også, blant annet, ulike interesser, bakgrunn, erfaring og kunnskap.

Du har sannsynligvis lest en aller annen artikkel om mangfold på arbeidsplassen. 

Men har du tenkt på hvorfor store bedrifter eller staten jakter mangfold på arbeidsplassen?

Hvorfor finnes det regler som krever at et prosentvis antall av nye ansatte er fra en konkret minoritet, eller har en etnisk bakgrunn? Hvorfor bør ledelsen ha så og så mange kvinner? Hvorfor er det slik?

Er du en av de som ikke helt ser poenget? 

Topp, da er du på riktig plass, la oss se hva som skjuler seg bak🤓 

Din første tanke er kanskje at dette er et PR-stunt. Bedrifter ønsker å fremstå som moderne og inkluderende. 

Vel, tenk deg om. Det kan faktisk være økonomiske årsaker som driver ansettelsesstrategien. 

Det handler om å jobbe effektivt, øke produktiviteten og avdekke svakheter eller feil før man setter et produkter eller tjeneste ut i markedet. HÆ!?

Slik:

Mangfold er en dyrebar skatt. Det fostrer innovasjon, gjør oss bedre og rikere i erfaring, utdanning og kunnskap. Det gir oss også flere vinkler til å angripe problemer. 

Ref. https://www.mckinsey.com/featured-insights/diversity-and-inclusion/diversity-wins-how-inclusion-matters

La oss ta et veldig konkret eksempel. I Nivero jobber vi med teknologi, og det er det vi kan best. Så da blir det et teknologisk eksempel 👩‍💻.


Ansiktsgjenkjenningsteknologi. 

Ansiktsgjenkjenningsteknologi er et digital verktøy for å identifisere deg, akkurat som passet ditt.

Mange av oss bruker dette i mer eller mindre grad. Kanskje hver dag, uten at vi er klar over det. 

Når du løfter opp telefonen og den låser seg opp uten at du trykker på noe, er det ansiktsgjenkjenning som brukes. Teknologien er brukt bredt i dag, og neste gang du er i USA blir den mest sannsynlig brukt på grensekontrollen. 

Men hvorfor har jeg valgt akkurat denne teknologien, og hva har det med mangfold på arbeidsplassen å gjøre?

Vel, du husker kanskje nyheten om at Microsoft sine bærbare datamaskiner ikke fungerte når mennesker med mørk hud benyttet de? Det var utrolig flaut. Et så stort selskap med en så stor tabbe, hvordan er det mulig?!

Teknologibransjen er dessverre dominert av et type menneske: Vestlig, hvite menn. Dette påvirker bransjen på flere måter enn det vi klarer å forstå.

Vi har en tendens til å fokusere på å løse de problemene som er viktigst for oss selv. Vi er også forutinntatt til å tro at andre har det som oss, å koser seg med det samme som vi koser oss med.

Er det et problem at teknologibransjen er så polarisert? La oss se på tall og grafer 👩‍🏫 

Tilbake til ansiktsgjenkjenningseksempelet. 

Store tek-selskaper på verdensbasis utvikler sine egne ansiktsgjenkjenningsteknologier. Komisk nok tar alle samme feil, om og om igjen. De er dårlig på å kjenne igjen mennesker med mørk hud. Men også kvinner. Er du uheldig nok til å ha begge deler, dvs. å være en dame med mørk hud… da har du en utfordring.

The Gender Shades project. http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf

Kvinner er omtrent 50% av verdens befolkning. Hvorfor skulle de behandles som en minoritet? Fortjener de ikke å kunne bruke teknologien på samme måte som vestlige, hvite menn?

Om vi tar en titt på neste graf kan vi kanskje forstå at vestlige, hvite menn faktisk er en veldig liten andel av verdens befolkning.

Chaplin G. Geographic distribution of environmental factor influencing human skin coloration. Updated in 2007

Tenk hva som hadde skjedd om de som jobber med ansiktsgjenkjenning hadde hatt flere kvinner og flere personer med mørk hud i teamet. Det hadde vært usannsynlig at de kom på en løsning som ikke inkluderte seg selv, ikke sant?

Tenk på alle de tingene som finnes hvor man ikke inkluderer folk i alle slags former, alder, bakgrunn og farger. 

Økonomi og effektivitet. 

Om vi har en inkluderende arbeidsplass med mange forskjellige mennesker kan man skape produkter, tjenester og systemer som mange flere kan bruke. Vi kan finne det som ikke funker før vi dummer oss ut i markedet, vi kan skape teknologi som inkluderer eldre, som respekterer minoriteter og treffer folk akkurat slik de er 👨‍🦳👩🏽‍🦰👩🏿‍🦱🧑🏻‍🦲👶. Dette kan i gjengjeld gi mer penger til de som lager disse produktene eller tjenestene. Er ikke det vinn-vinn?

I Nivero har vi stor tro på mangfold på arbeidsplassen. Vi er ikke så mange enda, men representerer allerede 4 forskjellige land og begge kjønn. I fremtiden håper vi å inkludere flere og at de tar med seg sin bakgrunn, erfaring, synspunkt, former og farger 😃

Har du lyst til å lese litt mer om saken?

Ta gjerne en titt på disse linkene 👇

NY Times

https://www.nytimes.com/2018/02/09/technology/facial-recognition-race-artificial-intelligence.html

Washington Post

https://www.washingtonpost.com/technology/2019/12/19/federal-study-confirms-racial-bias-many-facial-recognition-systems-casts-doubt-their-expanding-use/

The Verge

https://www.theverge.com/2018/2/11/17001218/facial-recognition-software-accuracy-technology-mit-white-men-black-women-error

https://www.theverge.com/2018/6/26/17507304/microsoft-facial-recognition-darker-skin-tones

Harvard

https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2020/racial-discrimination-in-face-recognition-technology/

https://www.harvard.co.uk/the-technological-discrimination-you-never-knew-existed/

NRK, Minoritetsbakgrunn diskriminering

https://www.nrk.no/vestland/4-av-10-med-minoritetsbakgrunn-fortel-om-diskriminering-i-arbeidslivet-i-bergen-1.15366222

Forskning, Kunstig intelligens mannsjavinistiske rasisterhttps://forskning.no/arbeid-it-juridiske-fag/kunstig-intelligens-blir-mannssjavinistiske-rasister-hva-kan-vi-gjore-for-a-stoppe-det/1599018

Academia

https://www.academia.edu/Documents/in/Workplace_Diversity

McKinsey

https://www.mckinsey.com/featured-insights/diversity-and-inclusion/diversity-wins-how-inclusion-matters

Forrige
Forrige

Nivero - fra utsiden og inn

Neste
Neste

Stikk UT! Sammen